“2022年春季清華-普渡分析化學學科研討會暨光譜分析專場”于4月20日北京時間晚上8:00-9:30通過ZOOM線上會議成功召開。本次會議由普渡大學化學系及清華大學化學系共同舉辦，旨在促進兩所學校在分析化學學科的交流與合作。“光譜分析專場”共邀請6位報告人就光譜分析前沿方向進行了每人8分鐘的學術匯報，并以 “Future Spectroscopy  ”為主題進行了30分鐘的討論和交流。近百位學者、同學參加了本次研討會。

會議由普渡大學化學系Julia Laskin 教授和清華大學化學系瑕瑜教授共同主持。首先，清華大學化學系的何彥教授就 “Spatiotemporal Heterogeneity of Reactions in Solution Studied with High-Speed Single Nanorod Tracking” 做了報告。展示使用高速雙偏振暗場成像追蹤單顆粒納米粒子的平動和轉動可以揭示酶催化反應所引起的時空異質性。

隨后，來自普渡大學的Garth Simpson教授作了題為“Chemically-Specific Optical Microscopy ”的報告，展示其小組發展的熒光探測光熱紅外顯微成像原理及其在表征非晶固體相分離區域內物質組成的應用。

清華大學化學系向宇教授分享了題為“Combinatorial Selection of Covalent Inhibitors Targeting Protein-Protein Interactions”的報告，介紹了硫化學在人工寡核苷酸合成與開發中的作用，展示了利用人工寡核苷酸共價靶向疾病相關蛋白質和核酸的工作。

普渡大學Chi (Jesse) Zhang教授做了“Real-Time Precision Opto-Control of Chemical Processes in Live Cells”的報告，介紹利用實時精準光學控制對活細胞中的特定靶標進行化學轉化的精準控制的工作。

清華大學胡昉昊副教授做了“Biological Imaging of Chemical Bonds by Stimulated Raman Scattering Microscopy ”的報告，介紹了受激拉曼散射顯微鏡的原理和在多通道光學成像方面的優勢，展示了使用多炔分子對亞細胞結構和生化環境進行多通道光學成像的工作。

最后，普渡大學Gaurav Chopra教授做了“Machine Learning and AI for Automated Measurements and Characterization ”的報告，展示使用人工智能預測紅外光譜和質譜中官能團，實現自動表征，以及使用機器學習實現對復雜體系的自動測量和決策。

最后，與會學者以 “Future Spectroscopy  ”為主題進行探討，著重討論了“人工智能在分析化學研究中的作用”及“分析儀器的小型化和便攜化”兩個議題。多位與會者給出了自己的看法。

至此， 2022年春季“清華-普渡分析化學學科研討會”圓滿舉行，感謝各位老師的精彩報告以及與會者的積極參與。

撰稿：王祎純

審稿：瑕瑜